A gépgyártók összefogása új korszakot nyithat a technológiai fejlődésben. Az együttműködés révén innovatív megoldások és hatékonyabb gyártási folyamatok születhetnek, amelyek nemcsak a versenyképességet növelik, hanem a fenntarthatóságot is előtérbe helye
Több vezető szerszámgépgyártó - köztük a Trumpf, a Chiron, a Renishaw, a Heller, a Grob, a Voith Csoport, valamint az RWTH Aachen Gépgyártási Laboratóriuma - fog össze a Siemensszel, hogy ipari mesterségesintelligencia-fejlesztésekkel növeljék a szektor hatékonyságát.
A partnerség alapját az anonimizált gépi adatok kölcsönös cseréje képezi, mindeközben szigorúan betartva az adatvédelmi és biztonsági normákat. Ezeket az adatokat kifejezetten az ipari gyártás igényeihez igazított mesterséges intelligencia megoldások kifejlesztésére és finomhangolására használjuk. Az együttműködés révén keletkező információk többek között a számítógépes numerikus vezérlés (NC) programok automatikus generálására is alkalmazhatók; ezek a programok szolgálnak a különféle gyártógépek működtetéséhez szükséges "munkautasításokként". Emellett fontos célkitűzés lehet a prediktív karbantartás, amely pontos, gépspecifikus előrejelzéseket nyújt; valamint az adaptív gyártási folyamatok fejlesztése, amelyek valós időben reagálnak a változó környezeti feltételekre. Továbbá, kiemelt figyelmet fordítunk az energiahatékonyság növelésére is, intelligens vezérlési megoldások révén optimalizálva a gép beállításait.
A szövetség hosszú távú stratégiája további vállalatok bevonását is magában foglalja - akár a szerszámgépiparon kívülről is -, hogy az ipari mesterséges intelligenciát még szélesebb körben lehessen alkalmazni különböző iparágakban. A partnerség fontos lépést jelent egy iparágspecifikus AI-modell megvalósítása felé. E víziót, a Siemens Industrial Foundation Modelt a Siemens a Hannover Messe 2025 kiállításon mutatta be.
"Ügyfeleinkkel és partnereinkkel karöltve jelentős előrelépést teszünk az ipari mesterséges intelligencia skálázhatósága felé" - nyilatkozta Roland Busch. A Siemens AG vezérigazgatója hangsúlyozta, hogy ebben a folyamatban hatalmas lehetőségeket lát az európai gazdaság számára, amelynek erős ipari alapokra épül. Az autóipartól kezdve a vegy- és gyógyszeriparon át a gépgyártásig, az energetikáig, az egészségügyig, az infrastruktúráig és a közlekedésig számos szektor profitálhat ebből. A vállalatok, amikor az adataikat elérhetővé teszik a generatív AI-modellek fejlesztéséhez, végső soron magasabb termelékenységi mutatókat érhetnek el.
